Классический опыт менял один фактор за раз: держи всё постоянным, двигай одно. Джордж Бокс показал, что это расточительно и слепо к взаимодействиям1. Факторный план меняет несколько сразу по хитрой решётке — и вытягивает из горстки опытов и сами эффекты, и их сцепления.

Дальше — поверхность отклика: не просто сравнить варианты, а нащупать, куда двигаться, чтобы стало лучше. Опыт превращается в навигацию по ландшафту, а не в единичную проверку гипотезы.

«Все модели неверны, но некоторые полезны.» — Джордж Бокс

Эта фраза2 — его, и она стала девизом всей прикладной статистики. Модель не обязана быть истинной; она обязана быть полезной для решения. Трезвость вместо погони за идеальной формулой.

Бокс был зятем Фишера и прямым наследником его линии эксперимента, но развернул её к промышленности и качеству: как ставить опыты там, где каждый прогон стоит денег. Для многофакторного A/B и оптимизации это фундамент.